Hewlett Packard Enterprise presenta nuove soluzioni enterprise di intelligenza artificiale basate su NVIDIA per accelerare il time to value di modelli AI generativi, agentici e fisici

NVIDIA AI Computing by HPE svela nuove soluzioni AI di livello enterprise per l’addestramento, l’ottimizzazione e l’inferenza con prestazioni, sicurezza ed efficienza energetica migliorate

Cernusco sul Naviglio – 18 Marzo 2025 – NVIDIA GTC 2025 – Hewlett Packard Enterprise (NYSE: HPE) e NVIDIA hanno annunciato oggi nuove soluzioni enterprise di intelligenza artificiale basate su NVIDIA per NVIDIA AI Computing by HPE, capaci di accelerare il time to value per i clienti che implementano modelli di AI generativa, agentica e fisica. NVIDIA AI Computing by HPE introduce soluzioni AI enterprise con prestazioni avanzate, efficienza energetica, sicurezza e nuove funzionalità per un cloud privato AI full-stack e chiavi in mano. Queste soluzioni supportano aziende di ogni dimensione nell'addestramento, ottimizzazione e inferenza dei loro modelli AI.

“L'intelligenza artificiale sta offrendo grandi opportunità alle imprese e richiede un portafoglio di soluzioni semplificate e integrate per supportarne l'adozione diffusa - ha dichiarato Antonio Neri, Presidente e CEO di HPE - Per sfruttare appieno la potenza dell'AI, HPE e NVIDIA stanno introducendo sul mercato un portafoglio completo di soluzioni che accelerano il time to value per le imprese, al fine di migliorare la produttività e generare nuovi flussi di entrate”.

“L'AI sta trasformando ogni settore e le aziende stanno correndo per costruire centri AI per produrre intelligence - ha dichiarato Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA - NVIDIA e HPE stanno fornendo l'infrastruttura full-stack di cui le aziende hanno bisogno per sviluppare, addestrare e implementare l'AI su larga scala, da quella generativa e che fa uso di agenti AI, alla robotica e ai digital twin. Questa collaborazione accelera la trasformazione AI-driven delle imprese e apre la strada a nuovi livelli di produttività e innovazione”.

HPE Private Cloud AI offre un approccio chiavi in mano per dati e applicazioni che fanno uso di agenti AI

HPE sta espandendo HPE Private Cloud AI con il supporto della nuova NVIDIA AI Data Platform. Insieme, HPE Private Cloud AI e NVIDIA AI Data Platform offriranno alle aziende il percorso più veloce per sfruttare appieno il valore dei loro dati aziendali per alimentare azioni AI-driven.

HPE Private Cloud AI offre un'esperienza cloud self-service abilitata dal cloud HPE GreenLake. Basandosi su NVIDIA AI Data Platform, trasforma i dati in intelligence fruibile attraverso l'elaborazione continua che sfrutta il calcolo accelerato di NVIDIA, il networking, il software AI e lo storage di fascia enterprise , tutti presenti oggi in HPE Private Cloud AI.

Grazie al continuo sviluppo congiunto tra HPE e NVIDIA, HPE Private Cloud AI è progettato in modo unico per fornire la più rapida implementazione di progetti e modelli che sono alla base di NVIDIA AI Data Platform, come NVIDIA AI-Q Blueprints e i microservizi NVIDIA NIM per i modelli NVIDIA Llama Nemotron con capacità di ragionamento.

Tra gli aggiornamenti per HPE Private Cloud AI:

• Il nuovo HPE Private Cloud AI developer system: si aggiunge al portafoglio HPE Private Cloud AI un nuovo ambiente di sviluppo AI istantaneo, con tecnologia di calcolo accelerato NVIDIA, un nodo di controllo integrato, software AI completo e 32 TB di archiviazione integrata

• Accesso unificato e uniforme ai dati edge-to-cloud: HPE Data Fabric Software funge da base per il data lakehouse di HPE Private Cloud AI e per un nuovo livello di dati unificato da HPE. HPE Data Fabric assicura che i modelli AI siano costantemente alimentati con dati ottimizzati, di alta qualità, strutturati, non strutturati e in streaming attraverso ambienti cloud ibridi

• Accelerazione del time-to-value con i Blueprint NVIDIA pre-validati: HPE Private Cloud AI ora supporta la rapida implementazione dei Blueprint NVIDIA, consentendo una produttività immediata grazie alla vasta libreria di applicazioni di intelligenza artificiale agentica e fisica di NVIDIA. Con i Blueprint pre-validati, tra cui il Blueprint per l'estrazione multimodale di dati PDF e il Blueprint per i gemelli digitali, HPE Private Cloud AI semplifica i carichi di lavoro complessi di intelligenza artificiale, offrendo prestazioni migliori e un time-to-value più rapido.

Nuova osservabilità full-stack AI-native con HPE OpsRamp

HPE OpsRamp offre ora funzionalità di ottimizzazione delle GPU che includono l'osservabilità degli stack software AI-native per fornire l'osservabilità full-stack per gestire le prestazioni dei carichi di lavoro di training e inferenza in esecuzione su grandi cluster di calcolo accelerato NVIDIA. La nuova funzionalità di ottimizzazione delle GPU è disponibile tramite HPE Private Cloud AI e standalone per l'estensione su cluster di grandi dimensioni.

Le nuove funzionalità di ottimizzazione della GPU sono disponibili anche come nuovo servizio day 2 per l'AI fornito da HPE. L'offerta combina HPE Complete Care Service con le funzionalità di ottimizzazione della GPU NVIDIA per consentire ai reparti IT di trasformare il modo in cui gestiscono, ottimizzano e risolvono in modo proattivo i carichi di lavoro dell'AI nelle implementazioni ibride.

Nuovi casi d'uso e servizi di IA che fanno uso di agenti AI

• Implementazione di Zora AI™ di Deloitte con HPE Private Cloud AI: Deloitte Zora AI™ for Finance su HPE Private Cloud AI è una nuova soluzione congiunta che sarà disponibile per i clienti di tutto il mondo. HPE sarà il primo cliente a implementare la piattaforma di intelligenza artificiale agentica che reinventa il reporting esecutivo statico per trasformarlo in un'esperienza dinamica, on-demand e interattiva. I casi d'uso specifici includono l'analisi dei rendiconti finanziari, la modellazione di scenari, l'analisi della concorrenza e del mercato.

• CrewAI si unisce al programma Unleash AI per offrire automazione multi-agent: CrewAI consente alle aziende di sviluppare rapidamente soluzioni di “AI agents” per migliorare efficienza, adattabilità e capacità decisionali nei team. Integrata con HPE Private Cloud AI, la soluzione permette di implementare in modo sicuro automazioni guidate da agenti, scalabili e personalizzate in base alle esigenze aziendali specifiche

• HPE introduce nuovi servizi professionali per l’AI agentica: HPE amplia la sua offerta con nuovi servizi in grado di identificare, sviluppare e implementare modelli di “AI agents” in diversi processi aziendali, accelerando il time-to-value grazie ai microservizi NVIDIA NIM e a NVIDIA NeMo, entrambi parte della piattaforma software NVIDIA AI Enterprise, in combinazione con HPE Private Cloud AI.

Nuovi server AI HPE con architettura Blackwell Ultra e Blackwell di NVIDIA

NVIDIA AI Computing by HPE offre i più recenti server AI per supportare l'intera gamma di modelli di addestramento, messa a punto e inferenza AI con le piattaforme NVIDIA Blackwell Ultra e NVIDIA Blackwell. Ciascuno di questi server AI può essere implementato con l’elaborazione, il networking accelerato NVIDIA e il software NVIDIA AI Enterprise per garantire prestazioni, efficienza, affidabilità e scalabilità ottimali per la prossima era dell'AI.

• NVIDIA GB300 NVL72 by HPE supporterà provider di servizi e aziende all’avanguardia nella distribuzione di cluster AI complessi e su ampia scala, in grado di addestrare modelli con trilioni di parametri - insieme all'esperienza di HPE nel raffreddamento a liquido. NVIDIA GB300 NVL72 garantisce prestazioni rivoluzionarie grazie a un'elaborazione ottimizzata, maggiore memoria e un networking ad alte prestazioni, ideali per applicazioni di “AI reasoning”, di AI che fa uso di agenti e inferenza video

• I server HPE ProLiant Compute XD supporteranno la nuova piattaforma NVIDIA HGX B300 per i clienti che desiderano addestrare, mettere a punto ed eseguire modelli di IA di grandi dimensioni per i carichi di lavoro più complessi, tra cui l'IA che fa uso di agenti e il calcolo in fase di test che comporta l'aumento delle risorse computazionali durante la fase di inferenza per migliorare le capacità di ragionamento di un LLM

• HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 con NVIDIA GB200 Grace Blackwell NVL4 Superchip offre ai clienti prestazioni rivoluzionarie per carichi di lavoro HPC e AI convergenti, tra cui calcolo scientifico, addestramento di reti neurali grafiche (GNN) e applicazioni di inferenza AI

• HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 con il nuovo NVIDIA RTX™ PRO 6000 Blackwell Server Edition è una soluzione PCIe-based per data center che offre prestazioni rivoluzionarie per un'ampia gamma di carichi di lavoro di inferenza AI e visual computing.

Sicurezza completa per l’intero ciclo di vita nei nuovi server HPE ProLiant Gen12

HPE iLO protegge ogni fase del ciclo di vita del server grazie alla tecnologia “silicon root of trust”, leader nel settore. Il nuovo portafoglio HPE ProLiant Compute Gen12 stabilisce un nuovo standard per la sicurezza enterprise grazie a un processore di sicurezza avanzato, denominato “secure enclave”, che crea una catena di fiducia ininterrotta per proteggere dagli attacchi al firmware e garantire una tracciabilità completa dalla produzione lungo l’intera filiera certificata di HPE. Inoltre, HPE iLO 7 introduce il primo server con crittografia post-quantistica conforme ai requisiti della certificazione FIPS 140-3 Livello 3, uno dei più elevati standard di sicurezza crittografica.

Data center modulari ed efficienti per l’AI

• Cinque decenni di esperienza nel raffreddamento a liquido: Da oltre 50 anni, HPE supporta i clienti nella gestione delle crescenti esigenze energetiche e della densità dei data center, derivanti da carichi di lavoro intensivi come AI e HPC. Grazie alla sua lunga esperienza nella progettazione, realizzazione e gestione di ambienti complessi con raffreddamento a liquido, HPE ha contribuito alla creazione di otto dei 15 supercomputer più efficienti al mondo, secondo la classifica Green500

• Data center modulari e ottimizzati per prestazioni AI e HPC:
HPE Data Center Services - AI Mod POD è un data center modulare progettato per carichi di lavoro AI e HPC che può includere tecnologie computazionali NVIDIA. Questa soluzione, altamente efficiente in termini di costi e prestazioni, supporta fino a 1,5 MW per modulo e può essere implementata rapidamente per ridurre drasticamente il time-to-market. HPE AI Mod POD è compatibile con i server AI e HPC di HPE, nonché con HPE Private Cloud AI. Inoltre, integra l’innovativa tecnologia brevettata Adaptive Cascade Cooling, un sistema ibrido che supporta sia il raffreddamento ad aria che il raffreddamento a liquido (100% o ibrido), rispondendo alle elevate esigenze energetiche dei carichi di lavoro più intensivi.

Disponibilità

• Il sistema di sviluppo HPE Private Cloud AI dovrebbe essere disponibile a livello generale nel secondo trimestre del 2025.
• HPE Data Fabric all'interno di HPE Private Cloud AI dovrebbe essere disponibile a livello generale nel terzo trimestre del 2025.
• NVIDIA GB300 NVL72 di HPE e HPE ProLiant Compute XD con NVIDIA HGX B300 dovrebbero essere disponibili nella seconda metà del 2025.
• HPE ProLiant Compute DL384b Gen12 con NVIDIA GB200 NVL4 dovrebbe essere disponibile per tutti nel quarto trimestre del 2025.
• HPE ProLiant Compute DL380a Gen12 con NVIDIA RTX™ PRO 6000 Blackwell Server Edition dovrebbe essere disponibile per tutti nel terzo trimestre del 2025.
• Il supporto per ulteriori Blueprint NVIDIA pre-convalidati, tra cui il Blueprint per l'estrazione multimodale di dati PDF e il Blueprint per i gemelli digitali, dovrebbe essere disponibile a livello generale nel secondo trimestre del 2025.
• L'ottimizzazione delle GPU HPE OpsRamp e l'AI Mod POD sono disponibili da oggi.

Risorse aggiuntive

• BLOG: Accelerate and Optimize Agentic AI Development with HPE Private Cloud AI
• BLOG: Fueling AI innovation with HPE Data Fabric
• BLOG: Supercharge your enterprise AI with HPE ProLiant and NVIDIA Blackwell
• BLOG: Manage your AI infrastructure with confidence
• BLOG: Enhancing HPE Generative AI Implementation Service with NVIDIA NIM and NeMo
• BLOG: A bold approach: how HPE Services is redefining AI lifecycles

Licenza di distribuzione:

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Lisa Locatelli

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